python中缺失值和空值被转换后会怎么样？

字符串类型缺失值 None：

None 被 astype(str)转换后，会变成一个4字符的字符串"None" (注意它会被isna() 识别为 False, 相当于一个正常的字符串)，极具迷惑性。 None 被 pd.to_datetime()转换后，仍然是一个NoneType类型的 None缺失值，没变。 None 被 astype(np.int64) 或 np.int32() 转换时，会提示int()函数不接受NoneType类型的参数，转换无法进行。 数值类型缺失值 np.NaN：

np.NaN 被astype(str)转换后，会变成一个3字符的字符串"nan"。 被 pd.to_datetime() 转换后，会变成 NaTType类型，即时间缺失值，仍然可以被isna()识别出来。 np.NaN 被np.int32() 转化时，会提示 float 类型的 NaN 不能被转换为 integer 类型，因为np.NaN 本身确实是个一个float类型。如果被np.float32() 转换后，则转换前后没有区别，仍然是 np.NaN 浮点型。 时间类型缺失值 pd.NaT：

pd.NaT 被astype(str) 转换后，会变成一个3字符的字符串"NaT"。 被 pd.to_datetime() 转换前后无变化，仍然是 NaTType类型的缺失值。 pd.NaT 被np.int32() 转化后，会变成一个巨长的整数。被np.float32() 转换时，会提示 NaTType类型的缺失值无法转换。