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为什么人们总是习惯把一个大的服务器资源切分为小的分区而不是研发能够发挥大型服务器整机计算能力的软件呢

为什么人们总是习惯把一个大的服务器资源切分为小的分区而不是研发能够发挥大型服务器整机计算能力的软件呢?

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vncamyi27xznk 2021-11-29 16:27:04 450 0
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  • 1.待解决问题本身内在的并行度有限。随着多核多处理器系统的日益普及,IT 行业从 2004 年开始进行串行编程到并行编程的升级改造。开始阶段针对特定行业应用的并行化改造效果非常明显,但是 后来发现随着并行度提高改造成本越来越大、收益却越来越低。受阿姆达尔定律制约,解决特定问 题的并行度超过一定临界点之后收益将逐渐变小。所以一味提高系统并行度并不是经济的做法。 2.人类智力有限。受人类智力限制,系统越复杂、并行度越高,软件越容易出故障,软件维护代价成指数级增长。所以,从软件工程看,大家也趋向于接口化、模块化、单元化的软件架构设计,尽量控制软件的复杂度,降低工程成本。

    答复内容摘自《云原生技术与架构实践年货小红书》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1127

    2021-11-29 19:46:20
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阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践,通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式,助力制造业企业高效上云,实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生,让创新无处不在。

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