云原生化优化流程确定后，要关注的技术点有哪几个？

在云原生化优化流程确定后，您需要关注以下几个关键技术点以确保优化效果和效率：

1. 基础设施适配与选型：

   • 根据业务实际情况，合理选择云服务型号。这包括实例规格的选择，需考虑计算、存储、网络等资源需求，确保既能满足性能要求又避免资源浪费。
   • 利用折扣权益进行成本控制，比如通过节省计划来降低基础设施的采购成本。

2. 成本基线建立与治理：

   • 建立成本基线，明确当前成本状况，为后续优化提供基准。
   • 定期使用成本洞察功能评估业务系统容量和成本分布，识别潜在的优化空间。

3. 弹性能力与资源管理：

   • 在应用云原生化改造中，利用Kubernetes实现弹性扩缩容和混部策略，以应对业务流量波动，减少资源闲置。
   • 采用资源画像功能合理规划应用配置规格，提高资源利用率，降低成本。

4. 周期性业务优化：

   • 针对呈现周期性的业务，利用成本洞察功能观测规律，并结合弹性伸缩能力实施削峰填谷策略，有效管理高峰期和低谷期的资源需求。

5. 新老业务交替优化：

   • 对于新老业务频繁交替的情况，持续监控资源成本使用情况，灵活调整资源配置，确保新业务快速上线同时控制成本。

6. 数据处理与开发效率：

   • 在数据处理层面，采用数据开发工具提升工程效率，通过一站式计算节点开发能力和工作流编排简化复杂的数据处理逻辑。
   • 利用数据开发规范提高计算节点复用率，减少开发维护成本，加速业务场景落地。

7. 数据库连接与性能调优：

   • 在数据库层面，如使用PolarDB-X，需注意后端连接池的管理与优化，避免长事务和慢查询导致的连接紧张，影响整体并发处理能力。

综上所述，云原生化后的技术关注点涵盖了成本管理、资源弹性、数据处理效率、以及数据库性能优化等多个方面，旨在通过精细化管理和技术手段实现成本与性能的最佳平衡。