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Flink API的层次逻辑是怎样的?

Flink API的层次逻辑是怎样的?

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云上静思 2021-11-15 18:59:20 647 0
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  • 如图示,在旧版本的 Flink 里,它的 API 层次遵循上图左侧这样四层的关系。最上层表示我们可以用比较高级的 API,或者说声明程度更高的 Table API 以及 SQL 的方式来编写逻辑。所有 SQL 和 Table API 编写的内容都会被 Flink 内部翻译和优化成一个用 DataStream API 实现的程序。再往下一层,DataStream API 的程序被表示成为一系列 Transformation,最终 Transformation 会被翻译成 JobGraph。

    而在较新版本的 Flink 里发生了一些改变,主要的改变体现在 Table API 和SQL 这一层上。它不再会被翻译成 DataStream API 的程序,而是直接到达底层 Transformation 一层。换句话说,DataStream API 和 Table API 这两者的关系,从一个下层和上层的关系变为了一个平级的关系,这样流程的简化,会相应地带来一些查询优化方面的好处。

    8.png

    资料来源:《Apache Flink 必知必会》,下载链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1189 

    2021-11-16 14:58:50
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