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Hologres整行局部更新功能可以支持实时宽表 Merge 场景。
如图示，如果用户想将多个数据源的数据合并成一张宽表写入至 Hologres。常见的实现是使用Flink的Join功能，即使用两个流同时消费上述数据源，然后在Flink里面进行两个流的Join，进行数据的打宽，最后写入Hologres里。这个方法的问题是Flink的Join开销通常非常大，因为需要缓存很多状态，这对整个作业的维护是一个非常大的开销。
Hologres可以支持整合数据的局部更新功能，可以直接用两个流来直接写Hologres，而无需进行再做Flink内的Join，因为Hologres内部会进行一个Merge，最终达到数据打宽的功能，省去了用户自己写Flink Join以及维护这么多复杂作业的问题。
资料来源：《实时数仓“王炸组合”-实时计算》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7944
2021-11-12 18:32:14赞同 展开评论 打赏
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