请问如何对java中的HashSet集合中的数字计算平均值，有没有性能更快的做法？

在Java中，HashSet是一个不保证元素顺序且不允许重复的集合。要计算HashSet中数字（假设为Integer类型）的平均值，首先需要遍历集合，将所有数字累加起来，然后除以集合的大小。基本做法如下：

HashSet<Integer> set = ...; // 假设这是你的HashSet
int sum = 0;
for (int num : set) {
    sum += num;
}
double average = (double) sum / set.size();
System.out.println("平均值: " + average);

关于性能更快的做法，有几点可以考虑：

1. 并行处理：如果HashSet中的元素数量非常大，可以使用Java 8引入的Stream API进行并行处理来加速计算。这会利用多核处理器的优势。

double average = set.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).average().orElse(Double.NaN);
System.out.println("平均值: " + average);

1. 减少不必要的操作：上述代码已经相对高效，但确保在实际应用中HashSet的使用是必要的，避免了不必要的数据结构转换或中间操作，直接在HashSet上进行操作。

2. 预估与优化：如果你的应用场景中频繁需要计算平均值，而HashSet的修改频率较低，可以考虑在每次添加或移除元素时更新一个累计和和计数器，这样在需要计算平均值时，直接用累计和除以计数器即可，避免了遍历整个集合。

3. 避免装箱拆箱：如果HashSet中存储的是原始类型如int的包装类Integer，注意自动装箱和拆箱操作可能会带来额外的性能开销。在可能的情况下，使用Java 8的IntStream等特化流可以减少这种开销。

请注意，虽然并行处理可以提高计算速度，但它也引入了额外的线程管理和同步开销，对于小数据集可能并不总是更快。因此，是否采用并行处理应基于具体的数据规模和环境进行测试和权衡。