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为什么需要基于 Apache Flink + Hologres撤回订正的机制？
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以往发生日志乱序的情况，往往是通过离线作业重新计算离线样本来进行更正，这种方式的代价是需要重新跑完整个离线的样本计算，但最终可能只是需要修正所有样本里很小的一部分，代价高成本也高。通过 Apache Flink + Hologres 实现的机制，可以做到对 False Negative 样本进行点状的更新，而不是重新跑整个样本，这种情况下，更正特征和样本的代价就会小很多。
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