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实时样本拼接如图示。
实时用户行为会被采集并放进Flink里做样本拼接。这样样本拼接就包含了两个部分：
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首先需要知道这个样本是正样本还是负样本。判断正负样本的过程是，通过实时行为日志，如果用户展示流和点击流join，这就是一个正样本，反之就是负样本。
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除了区分正负样本，还要找到用户特征，特征是通过推理服务而来的，通过特征判断用户的感兴趣程度。这些特征会被放进Kafka里保存下来，然后再放进Flink中。
资料来源：《实时数仓“王炸组合”-实时计算 Flink 版+Hologre》链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7944
2021-11-05 22:29:56赞同 展开评论 打赏 -
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