实时推荐系统对比离线推荐系统有哪些变化？

首先，消息队列生成的数据，除了进到离线存储保存历史行为以外，系统还会把这个消息队列里面的消息读出来两份，其中一份拿去做实时的特征计算，也是会放到特征存储里面； 另外，一份是会放到实时样本拼接里面，跟线上的推理服务使用的用户特征进行一个双流 Join，这样能够得到一个实时的样本。 然后，存储到实时系统的样本可以同时被拿来做离线的模型训练，也可以拿 来做实时的模型训练。不管是离线的还是实时的模型训练，它们生成的模型都会被放到模型存储里面，并经过模型验证最后上线。 第四：离线模型训练是以天级别的，而实时模型训练是以分钟、小时甚至是秒级的。

资料来源：《实时数仓“王炸组合”-实时计算 Flink 版+Hologre》链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7944