首先,消息队列生成的数据,除了进到离线存储保存历史行为以外,系统还会把这个消息队列里面的消息读出来两份,其中一份拿去做实时的特征计算,也是会放到特征存储里面; 另外,一份是会放到实时样本拼接里面,跟线上的推理服务使用的用户特征进行一个双流 Join,这样能够得到一个实时的样本。 然后,存储到实时系统的样本可以同时被拿来做离线的模型训练,也可以拿 来做实时的模型训练。不管是离线的还是实时的模型训练,它们生成的模型都会被放到模型存储里面,并经过模型验证最后上线。 第四:离线模型训练是以天级别的,而实时模型训练是以分钟、小时甚至是秒级的。
资料来源:《实时数仓“王炸组合”-实时计算 Flink 版+Hologre》链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7944
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。