开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

实时推荐系统对比离线推荐系统有哪些变化?

实时推荐系统对比离线推荐系统有哪些变化?

展开
收起
云上静思 2021-11-05 16:19:54 971 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 首先,消息队列生成的数据,除了进到离线存储保存历史行为以外,系统还会把这个消息队列里面的消息读出来两份,其中一份拿去做实时的特征计算,也是会放到特征存储里面; 另外,一份是会放到实时样本拼接里面,跟线上的推理服务使用的用户特征进行一个双流 Join,这样能够得到一个实时的样本。 然后,存储到实时系统的样本可以同时被拿来做离线的模型训练,也可以拿 来做实时的模型训练。不管是离线的还是实时的模型训练,它们生成的模型都会被放到模型存储里面,并经过模型验证最后上线。 第四:离线模型训练是以天级别的,而实时模型训练是以分钟、小时甚至是秒级的。

    资料来源:《实时数仓“王炸组合”-实时计算 Flink 版+Hologre》链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7944

    2021-11-05 22:45:53
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
基于E-MapReduce梨视频推荐系统 立即下载
美团点评高级技术专家 郑刚在QCon上做了主题为《美团点评旅游推荐系统的演进》的演讲,就美团点评酒旅业务简介与基于用户画像找回策略演进等进行了深入的分享。 立即下载
美团点评旅游推荐系统的演进 立即下载