如图所示,静态推荐系统的架构,前端会有很多用户端的应用,而应用回产生大量的行为日志,日志会放到一个消息队列里并进入ETL,接着通过离线系统去做一些特征生成和模型训练,最后把模型和特征推到线上系统中。通过在线的服务就可以去调用在线推理服务获得推荐结果。
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