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流式数据指的是实时或接近实时的时效性处理的大数据流。常见的流式数据处理使用Spark、Storm和Samza等框架，能在毫秒到秒之间完成作业，用于处理应用时效性较强的场景，例如在线个性化推荐系统、网站用户实时行为采集和分析、物联网机器日志实时分析、金融实时消费反欺诈、实时异常人员识别等，应用领域集中在实时性较强的互联网和移动互联网、物联网等。
资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313
2021-11-03 16:23:43赞同 展开评论 打赏
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