linux 软中断过高，该如何进行性能优化？

针对Linux系统中软中断（softirq）过高导致的性能问题，可以采取以下策略进行优化：

1. 识别高负载软中断类型 首先，使用/proc/softirqs文件或命令如cat /proc/softirqs来监控和识别哪些类型的软中断频繁发生。常见的高负载软中断类型包括网络I/O（NET_RX, NET_TX）、磁盘I/O（BLOCK、TASKLET）等。

2. 优化网络配置

   • 调整net.core.somaxconn：增加监听队列长度，以减少SYN_RECV状态的连接堆积。
   • 启用TCP_tw_recycle和TCP_tw_reuse：快速回收TIME_WAIT状态的TCP连接，减轻处理这些连接的软中断压力。

3. 调整硬件与内核参数

   • 根据[文档2]中的建议，优化设备的IO调度器和配置项：
     • 调整/sys/block/<device>/queue/nomerges来控制IO合并策略，对于随机读写较多的应用，考虑设置为2以关闭所有类型的merge，减少CPU开销。
     • 适当调整/sys/block/<device>/queue/read_ahead_kb值，对于随机IO为主的场景，减小该值可能有益于性能。
     • 设置/sys/block/<device>/queue/rq_affinity根据系统IO压力情况选择合适的CPU处理方式，平衡效率与负载。
     • 对于特定需求，可尝试更换IO调度器，如将scheduler从默认的mq-deadline切换到kyber以优化读时延。

4. 优化内存管理

   • 考虑是否需要启用页面缓存限制功能（/sys/kernel/mm/pagecache_limit/enabled），根据业务特性决定是否通过限制Page Cache大小来释放更多内存给应用程序使用。

5. 检查并优化应用层代码

   • 确认应用是否有大量且密集的系统调用，考虑减少不必要的系统调用，或者将频繁的操作批处理以减少软中断触发次数。
   • 使用绑定变量方法执行SQL语句，减少数据库操作的编译开销。

6. 系统及内核升级

   • 确保操作系统和内核是最新稳定版本，部分软中断相关的性能问题可能已在新版本中得到解决或优化。

7. 深入分析与定制化优化

   • 如果上述通用优化措施效果有限，可能需要更深入地分析具体软中断类型的原因，比如通过perf工具进行性能剖析，针对性地进行内核参数微调或考虑内核补丁。

请根据实际应用场景和监控数据，逐步实施上述优化措施，并持续监控系统性能变化，以达到最佳优化效果。