探索云世界
写回答
在实时数据收集层中，具体包括大数据平台各服务日志数据的抓取上报、服务及主机指标数据的抓取上报、服务及主机可用性数据抓取、配置信息收集和第三方相关数据接入。其中：
1.大数据平台各服务的日志数据由各服务(如 HDFS、HBase 等)按照设计的标准格式进行收集，然后汇总上报到 DataHub/Kafka 的日志 Topic 中；
2.服务及主机的指标数据通过命令获取、日志数据提取、调用服务接口三种方式获取后上报到 DataHub/Kafka 中对应的原始数据 Topic 中；
3.配置信息通过人工收集后直接入 MySQL 的配置表中，并在系统页面上提供对配置信息的增删改查；
4.第三方相关数据由第三方系统提供，通过 HTTP 加载方式上报到 DataHub/Kafka 中对应的 Topic。
资料来源：电子书《阿里云实时计算 Flink 版解决方案白皮书-2021版》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7968
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
