阿里云实时计算Flink版应用于运维领域有着怎样的行业背景？

一方面，数据量的爆发性增长，使企业 IT 架构不断扩展，服务器、存储设备的数量越来越多，网络也变得更加复杂。另一方面，大数据的 4V 特征，数据量大(Volume)、类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、时效高(Velocity)也使得传统的技术架构和路线难以高效地处理如此海量的数据。因此，大数据时代对企业的数据驾驭能力提出了新的挑战。尤其是大数据平台往往支撑着公司的搜索、推荐、广告等核心业务，为了保障良好的用户体验和业务效果，运维工作显得十分艰巨。相比于传统的运维方式，大数据时代的运维面临着集群规模更大、业务组件更多、监控可视化与智能化等更为复杂的难题。

资料来源：电子书《阿里云实时计算 Flink 版解决方案白皮书-2021版》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7968