Hologres 典型应用场景有哪些？

从 Hologres 的设计理念来看，其典型的应用场景主要有以下三类： （一）离线数据查询加速 这种场景下，就是将以前在离线系统里面的数据和查询通过 Hologres 来进行加速，来 达到量级提升的加速效果。通过 Hologres，对离线数据秒级交互式查询响应，无需额外 ETL 工作，便捷地把冷数据转换成易于理解的分析结果，提升企业决策效率，降低时间成 本。（二）实时数仓 在所示场景中，实时数仓通过搭建用户洞察体系，实时监测平台用户情况，并从不 同视角对用户进行实时诊断，进而采取针对性的用户运营策略，从而达到精细化用户运营目 的， 助力实时精细化运营。这种场景下，离线数据和实时数据都可以写入到 Hologres 中， 不需要再通过 Lambda 架构做多个系统中数据的 Merge，减少异质性，降低学习成本。（三）实时离线联邦计算 如基于实时计算引擎 RealtimeCompute、离线数仓 MaxCompute 和交互式分析，从商业逻辑出发，实现离线数据分析实时化，实时离线联合分析， 构筑实 时全链路精细化运营。