越光医疗如何巧用 Serverless 容器提升诊断准确度？

用户介绍 动态心电图监测乃至长程动态心电图监测，可以很好地筛查识别无症状或隐匿性心律失 常患者。帮助临床医师更早发现、识别心律失常，继而采取合适的治疗措施。临床诊断要求 对病人的动态心电监测持续一定时间。可检测的时间越长，诊断产出率就越高。因为得到的 信息越多，捕捉到异常时刻的机会便越大，越有利于诊断。传统的 Hotler 心电监测设备， 因功耗原因，最长仅可连续进行 24 小时或七天的心电监测，时长有限且设备复杂，需要 在患者身上贴大量电极片，让患者行动受限，十分不便。 越光医疗是一家移动医疗设备研发商，主要提供医疗智能设备、云端医用级医疗信息处 理算法系统、移动管理交互应用软件等产品。越光医疗的长程动态心电记录仪，体积微小轻 薄，使用方便，患者只需要将两指大小的设备贴在左胸即可，不影响患者日常生活，可在连 续不间断地进行最长达 30 天的动态心电图记录。业务痛点 一个人每天的心跳总数超过 10 万次，30 天的连续记录的心跳超过 300 万次。面对 如此海量的数据， 如果医生用肉眼找出异常未免太过耗时。人工智能辅助诊断，能大大节 省医生的时间。移动医疗设备研发商越光医疗，利用长程动态心电记录仪记录数据，待检查结束设备返 还医院，通过专用软件上传数据，然后在云上利用人工智能算法进行分析，辅助医生对全息 数据进行查看和审核，出具诊断报告 然而，病人看病集中在工作日上午，尤其是周一，形成了流量的高峰。早期，越光医疗 使用一定量预定资源来处理上传与推理的任务，在高峰时长需要排队，或者新购机器手动扩 容。解决方案  利用 Serverless 容器极速扩容，业务处理时间缩短 90% 越光医疗在 2014 年成立时便选择阿里云，随着容器潮流席卷便开始使用阿里云容器 服务，基于容器技术的云原生架构，非常契合越光医疗弹性的流量需求。2019 年阿里云推 出弹性容器实例（ECI, Elastic Container Instance），越光医疗便成为了种子用户。 阿里云弹性容器实例 ECI 是 Serverless 免运维的容器基础设施，与 ASK（ Alibaba Cloud Serverless Kubernetes）容器服务无缝集成，一起为客户提供高弹性、 低成本、免运维的 Serverless 容器运行环境，免去用户对容器集群的运维和容量规划工 作。通过阿里云 ASK on ECI 容器服务，越光医疗在短时间内开出多个运行在 ECI 上 的数据传输任务处理暴增的业务请求，而后迅速释放，避免了资源闲置，节省了 50% 成 本。 云原生 AI 提升模型准确率，为医生节省更多时间 事关人命，心电数据分析对准确率要求非常高。一个病人 30 天的连续记录则的心跳 超过 300 万次，即使准确率高达 99%，也会有 3 万次错误需要医生校正。机器的准确 性与敏感性之间，却也有着微妙的平衡。越光医疗也在不断完善着自身模型。而训练人工智能模型需要大量的 GPU 算力，单 独购置十分昂贵。此时，云上的大规模 GPU 算力便恰如其分，越光医疗还通过阿里云的 GPU 竞价实例，大大降低了训练成本。 阿里云的 GPU 竞价实例（又称 Spot 实例），价格根据需求量每小时动态调整，最 低可达到按量付费的 10%，适合短时（小于 1 小时）的 AI 推理和训练任务。 通过人工智能的辅助，越光医疗对心电数据分析的准确率（内部统计数据）可以达到 99.95%。利用云上 GPU 算力，越光医疗进行了大量训练实验，大大优化了分析模型， 减少了 80% 的错误，准确率从提升到了 99.99%。