用Serverless 架构可以实现数据流水线吗?
数据流水线 随着业务的进一步发展,数据变得越来越多,这时候就可以挖掘数据的价值。比如,分 析用户对网站的使用行为并做相应的推荐。一个数据流水线包括数据采集、处理、分析等多 个环节。这样的服务如果从头搭建虽然是可行的,但是也是复杂的,我们这里讨论的业务是 电商,而不是去提供一个数据流水线服务。有了这样一个目标,我们做选择时就会变得简单 明确。日志服务(SLS)提供了数据采集、分析和投递功能; 函数计算(FC)可以对日志服务的数据进行实时处理,将结果写入其它服务,如日志 服务、OSS; Serverless 工作流服务可以定时批量处理数据,通过函数定义灵活的数据处理逻辑, 构建 ETL 作业; 数据湖分析(DLA)提供了 Serverless 化的交互式查询服务,它使用标准 SQL 分 析对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL / MySQL 等)、NoSQL(TableStore 等)等多个数据源的数据。
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