用Serverless 架构可以实现数据流水线吗？

数据流水线 随着业务的进一步发展，数据变得越来越多，这时候就可以挖掘数据的价值。比如，分 析用户对网站的使用行为并做相应的推荐。一个数据流水线包括数据采集、处理、分析等多 个环节。这样的服务如果从头搭建虽然是可行的，但是也是复杂的，我们这里讨论的业务是 电商，而不是去提供一个数据流水线服务。有了这样一个目标，我们做选择时就会变得简单 明确。日志服务（SLS）提供了数据采集、分析和投递功能；  函数计算（FC）可以对日志服务的数据进行实时处理，将结果写入其它服务，如日志 服务、OSS； Serverless 工作流服务可以定时批量处理数据，通过函数定义灵活的数据处理逻辑， 构建 ETL 作业；  数据湖分析（DLA）提供了 Serverless 化的交互式查询服务，它使用标准 SQL 分 析对象存储(OSS)、数据库（PostgreSQL / MySQL 等）、NoSQL（TableStore 等）等多个数据源的数据。