在进行大规模批处理任务适合使用Serverless吗？

在构建典型任务批处理系统时，例如大规模音视频文件转码服务，需要包含计算资源管理、任务优先级调度、任 务编排、任务可靠执行、任务数据可视化等一系列功能。如果从机器或者容器层开始构建，用户通常使用消息队列进 行任务信息的持久化和计算资源分配，使用 Kubernetes 等容器编排系统实现资源的伸缩和容错，自行搭建或集成 监控报警系统。而通过 Serverless 计算平台，用户只需要专注于任务处理逻辑的处理，而且 Serverless 计算的极 致弹性可以很好地满足突发任务下对算力的需求。

通过将对象存储和 Serverless 计算平台集成的方式，能实时响应对象创建、删除等操作，实现以对象存储为 中心的大规模数据处理。用户既可以通过增量处理对象存储上的新增数据，也可以创建大量函数实例来并行处理存 量数据。