开发者社区 > 大数据与机器学习 > 开源大数据平台 E-MapReduce > 正文

阿里云数据湖构建是什么,解决了什么问题?

阿里云数据湖构建是什么,解决了什么问题?

展开
收起
Lee_tianbai 2021-01-07 15:13:32 1130 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 传统的数据湖架构非常强调数据的统一存储,但对数据的 Schema 管理缺乏必要的手 段和工具,需要上层分析和计算引擎各自维护元数据,并且对数据的访问没有统一的权限管 理,无法满足企业级用户的需求。数据湖构建(DLF)服务是阿里云在 2020 年 9 月推出 的针对数据湖场景的核心产品,主要为了解决构建数据湖过程中用户对数据资产的管理需 求。DLF 对 OSS 中存储的数据提供统一的元数据视图和统一的权限管理,并提供实时数 据入湖和清洗模板,为上层的数据分析引擎提供生产级别的元数据服务。

    2021-01-07 15:13:41
    赞同 展开评论 打赏

阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

相关电子书

更多
企业数据上云 构建数据湖的正确姿势 立即下载
基于MaxCompute快速打通数仓和数据湖:湖仓一体实践 立即下载
云原生数据湖构建、分析与开发治理最佳实践 立即下载