Flink Credit-based 反压过程是怎样的

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一人吃饱,全家不饿 2021-01-06 12:00:12 1085 分享 版权
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  • 每一次 ResultSubPartition 向 InputChannel 发送消息的时候都会发送一个 backlog size 告诉下游准备发送多少消息,下游就会去计算有多少的 Buffer 去接收消息,算完之后如果有充足的 Buffer 就会返还给上游一个 Credit 告知他可以发送消息,如果没有充足的 Buffer 就不会去传输数据,这样在 ResultSubPartition 层就能感知到反压,达到反压的效果

    2021-01-06 12:00:23
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实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

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