在 Flink 通信层的序列化中,何时进行真正的序列化 / 反序列化操作?

在 Flink 通信层的序列化中,何时进行真正的序列化 / 反序列化操作?

展开
收起
一人吃饱,全家不饿 2021-01-06 11:32:15 834 分享 版权
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • Task 是直接受 TaskManager 管理和调度的,而 Task 又会调用 StreamTask,而 StreamTask 中真正封装了算子的处理逻辑。 在 run() 方法中 1. 首先将反序列化后的数据封装成 StreamRecord 交给算子处理; 2. 然后将处理结果通过 Collector 发动给下游 ( 在构建 Collector 时已经确定了 SerializtionDelegate),并通过 RecordWriter 写入器将序列化后的结果写入 DataOutput; 3. 最后序列化的操作交给 SerializerDelegate 处理,实际还是通过 TypeSerializer 的 serialize() 方法完成。

    2021-01-06 11:32:22
    赞同 展开评论

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

收录在圈子:
实时计算 Flink 版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica)是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由 Apache Flink 创始团队官方出品,拥有全球统一商业化品牌,完全兼容开源 Flink API,提供丰富的企业级增值功能。
还有其他疑问?
咨询AI助理