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Flink 和Spark、Storm区别

Flink 和Spark、Storm区别

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一人吃饱，全家不饿 2021-01-05 22:07:28 2648 分享 版权

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  • itxiaowang
    Android系统与应用研发7年，专注于系统性能问题处理、开发流程工具研发、SDK组件研发工作。 服务端研发2年，前后使用Golang, RoR搭建后端服务程序。

    image.png

    系统StormSparkFlink
    流处理模型原生支持微化批处理原生支持
    计算确定性至少一次精确一次精确一次
    容错性消息确认检查点模式检查点模式
    容错开销高中低
    延迟低高低
    吞吐量低高高
    2021-03-02 21:35:01
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  • 一人吃饱，全家不饿
    1. SparkStreaming:高吞吐、不能保证低延迟。
    2. Storm不能做到高吞吐、低延迟。
    3. Flink高吞吐、低延迟，流批统一
    2021-01-05 22:08:30
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问答分类：
分布式计算 流计算 Spark 实时计算 Flink版
问答标签：
实时计算 Flink版区别 apache spark flink 实时计算 Flink版spark flink apache spark 实时计算 Flink版spark区别
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 问答
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实时计算 Flink

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。

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实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。

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