开发者社区 > 大数据与机器学习 > 开源大数据平台 E-MapReduce > 正文

基于内存和闪存混合的缓存优化的技术有什么?

基于内存和闪存混合的缓存优化的技术有什么? 求大佬解答

展开
收起
爱吃鱼的程序员 2020-12-28 14:03:44 806 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • https://developer.aliyun.com/profile/5yerqm5bn5yqg?spm=a2c6h.12873639.0.0.6eae304abcjaIB

    基于内存和闪存混合的缓存优化技术主要有两种:第一种是优先缓存内存,当内存达到一定阈值之后再Flush到闪存;第二种是利用partition加载速度不一样的特性,对于加载速度快的partition用内存缓存,对于加载速度慢的partition用闪存缓存。

    2020-12-28 14:04:02
    赞同 展开评论 打赏

阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

相关电子书

更多
基于英特尔 SSD 的虚拟机缓存解决SSD 立即下载
用户态高速块缓存方案 立即下载
高性能Web架构之缓存体系 立即下载