关于SDK导数据进入datahub，下面是需求样式，有谁会么

根据您的研究目标和流程，您希望实现的是将Oracle数据表的数据通过DataHub实时传输到MaxCompute进行分析处理。下面是基于阿里云产品功能的详细步骤指导：

1. 在MaxCompute上创建数据表

首先，您需要在MaxCompute中创建一个与Oracle数据表结构相匹配的数据表。这可以通过使用odpscmd客户端或者DataWorks（原Data IDE）来完成。

使用odpscmd命令行工具示例：

假设您的Oracle表结构为(id INT, name STRING, age INT)，在MaxCompute中创建对应表的命令如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_maxcompute_table (
    id BIGINT,
    name STRING,
    age BIGINT
) LIFECYCLE 30;

这里，注意MaxCompute的数据类型与Oracle可能有所不同，比如使用BIGINT代替INT以适应大数据场景。

2. 在DataHub上创建Topic并建立映射关系

登录阿里云DataHub控制台，创建一个新的Topic，并配置其与MaxCompute的数据同步规则。目前，直接在DataHub控制台上设置与MaxCompute的自动导入映射关系的功能并不直接提供，但您可以利用DataWorks或自定义开发的方式实现这一需求。

3. 开发DataHub SDK Demo程序

使用DataHub SDK写入数据

由于直接兼容Kafka producer的语法可能有限制，推荐使用DataHub提供的SDK来编写数据上传程序。以下是一个使用Java SDK向DataHub Topic发送消息的基本示例：

首先，确保您已安装了阿里云Java SDK，并添加了相关依赖。

import com.aliyun.datahub.client.DatahubClient;
import com.aliyun.datahub.client.DatahubClientBuilder;
import com.aliyun.datahub.client.model.PutRecordsRequest;
import com.aliyun.datahub.client.model.RecordEntry;
import com.aliyun.datahub.client.model.RecordResult;

public class DatahubProducerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String accessKeyId = "<Your AccessKeyId>";
        String accessKeySecret = "<Your AccessKeySecret>";
        String endpoint = "<Your Endpoint>";
        String project = "<Your ProjectName>";
        String topic = "<Your TopicName>";

        DatahubClient client = new DatahubClientBuilder()
            .withAccessKeyId(accessKeyId)
            .withAccessKeySecret(accessKeySecret)
            .withEndpoint(endpoint)
            .build();

        RecordEntry record = new RecordEntry();
        // 填充record的内容，例如JSON格式
        record.setJsonBody("{\"id\":1,\"name\":\"TestUser\",\"age\":30}");

        PutRecordsRequest request = new PutRecordsRequest(project, topic);
        request.setRecords(Arrays.asList(record));

        try {
            PutRecordsResult result = client.putRecords(request);
            for (RecordResult recordResult : result.getRecordResults()) {
                if (recordResult.getErrorCode() != null) {
                    System.out.println("Send message failed with error: " + recordResult.getErrorCode());
                } else {
                    System.out.println("Send message successfully.");
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            client.shutdown();
        }
    }
}

4. 性能测试

对于性能测试，您可以考虑使用JMeter等工具模拟高并发写入场景，观察DataHub的吞吐量、延迟等指标。同时，也可以在MaxCompute端执行查询操作，验证数据是否及时、准确地被导入。

请注意，实际部署时还需关注数据安全、网络配置、权限管理等方面，确保数据传输过程中的安全性与合规性。此外，虽然直接从Oracle到DataHub再到MaxCompute的自动化流程可能需要一些定制化开发，但上述步骤提供了基本框架和思路。