高并发问题，spring，JDBC：报错

在Spring MVC框架中，解决多线程并发访问导致的数据一致性问题，通常需要借助于数据库事务管理来确保操作的原子性。你提到的使用JDBC直接管理事务的方式是一个解决方案，但Spring框架提供了更加优雅和高级的事务管理机制，可以更方便地与你的业务代码集成。

Spring MVC中解决并发问题的方法

1. 使用Spring的声明式事务管理：

   • 在Spring中，你可以通过@Transactional注解来实现事务管理。确保包含对数据修改的方法或服务层加此注解，这样每次调用该方法时，Spring会自动开启一个新的事务，并在方法结束时根据执行情况提交或回滚事务。

   @Service
   public class MyService {
      @Transactional
      public void incrementField() {
          // 执行读取并加1的操作
      }
   }
   

   这里，@Transactional注解确保了incrementField方法内的操作具备原子性，即要么全部成功，要么全部失败。

2. 优化数据库访问逻辑：

   • 使用乐观锁或悲观锁机制来防止并发更新冲突。例如，在SQL查询时加入版本号（Version）字段，或者利用数据库提供的行级锁功能。

3. 配置事务传播行为：

   • 根据业务需求，合理配置事务的传播行为（如PROPAGATION_REQUIRED, PROPAGATION_REQUIRES_NEW等），以控制事务如何在嵌套调用中传播。

4. 设置正确的隔离级别：

   • 通过@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)等设置事务的隔离级别，虽然较高的隔离级别能更好地避免并发问题，但也可能影响性能，需权衡选择。

配置示例

在Spring配置文件或基于Java的配置类中，你需要配置事务管理器，并启用注解驱动的事务管理：

@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class TransactionConfig {

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}

确保你的数据源（DataSource）已正确配置，并且应用上下文中包含了上述配置。

总结

通过上述方法，你可以有效地在Spring MVC应用中处理并发访问带来的数据一致性问题。关键在于合理使用Spring的事务管理特性，以及根据实际情况选择合适的并发控制策略。记得测试不同的并发场景，确保解决方案满足实际需求。