canal集成kafka之后，每次mysql变更数据，会传递多条数据至kafka

Canal 是一个基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供准实时数据同步的中间件。当 Canal 集成 Kafka 时，它的设计目标是尽可能地捕获和传递 MySQL 的每一次变更事件，这意味着每当数据库中的数据发生变化（如 INSERT、UPDATE、DELETE），Canal 会生成相应的事件并发送到 Kafka。

如果你观察到针对同一事务或操作，Canal 向 Kafka 发送了多条看似重复的数据，这通常是由以下几个原因造成的：

1. 事务性操作：在事务中，如果有多条 SQL 语句影响同一行数据，MySQL 会记录每个更改步骤，Canal 也会忠实地捕获这些变更并分别发送。例如，在一个更新操作中，即使最终结果只改变了几个字段，但整个过程中涉及的所有变化都会被记录。

2. 主键/唯一索引更新：如果更新涉及到具有唯一索引的列，且索引值发生改变，MySQL 实际上执行的是一个删除旧记录和插入新记录的操作，这会被 Canal 解析为两条独立的事件（DELETE 和 INSERT）。

3. Canal 配置：Canal 对于如何处理和聚合这些事件有特定的配置选项，但默认情况下，它倾向于保持事件的原子性和完整性，而不是对事件进行合并。

要减少这种看似重复的数据传输，你可以考虑以下几种策略：

• 消费端去重：在 Kafka 的消费者端实现逻辑来识别并去重这些消息。可以通过维护状态或使用更智能的消息处理逻辑来实现。

• Canal 过滤规则：利用 Canal 提供的过滤规则功能，尽量精确地订阅你关心的数据表和列，避免无关或冗余的变更事件被发送。

• 自定义 Canal Event Filter：开发自定义的 Event Filter 插件，该插件可以在数据发送到 Kafka 之前对 Canal 捕获的事件流进行处理，比如合并连续的更新事件为一个事件。

然而，直接修改 Canal 以在集成 Kafka 时仅发送一条代表完整事务或变更集的消息，并不是其设计初衷，因为这样做可能会牺牲事务的完整性和一致性。因此，建议从消费端或者通过合理的配置与定制化处理来优化这一流程。