可以说我有三个不同的MySQL表：
表products：
id | name 1 Product A 2 Product B 表partners：
id | name 1 Partner A 2 Partner B 表sales：
partners_id | products_id 1 2 2 5 1 5 1 3 1 4 1 5 2 2 2 4 2 3 1 1 我想得到一个表格，其中行和产品列为合作伙伴。到目前为止，我已经能够获得如下输出：
name | name | COUNT( * ) Partner A Product A 1 Partner A Product B 1 Partner A Product C 1 Partner A Product D 1 Partner A Product E 2 Partner B Product B 1 Partner B Product C 1 Partner B Product D 1 Partner B Product E 1 使用此查询：
SELECT partners.name, products.name, COUNT( * ) FROM sales JOIN products ON sales.products_id = products.id JOIN partners ON sales.partners_id = partners.id GROUP BY sales.partners_id, sales.products_id LIMIT 0 , 30 但我想改成这样：
partner_name | Product A | Product B | Product C | Product D | Product E Partner A 1 1 1 1 2 Partner B 0 1 1 1 1 问题是我无法知道我将拥有多少个产品，因此列号需要根据产品表中的行动态更改。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
102
不幸的是，MySQL没有PIVOT您基本上想做的功能。因此，您将需要在CASE语句中使用聚合函数：
select pt.partner_name, count(case when pd.product_name = 'Product A' THEN 1 END) ProductA, count(case when pd.product_name = 'Product B' THEN 1 END) ProductB, count(case when pd.product_name = 'Product C' THEN 1 END) ProductC, count(case when pd.product_name = 'Product D' THEN 1 END) ProductD, count(case when pd.product_name = 'Product E' THEN 1 END) ProductE from partners pt left join sales s on pt.part_id = s.partner_id left join products pd on s.product_id = pd.prod_id group by pt.partner_name 请参阅SQL演示
由于您不了解产品，因此您可能希望动态执行此操作。这可以使用准备好的语句来完成。
使用动态数据透视表（将行转换为列），您的代码将如下所示：
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'count(case when Product_Name = ''', Product_Name, ''' then 1 end) AS ', replace(Product_Name, ' ', '') ) ) INTO @sql from products;
SET @sql = CONCAT('SELECT pt.partner_name, ', @sql, ' from partners pt left join sales s on pt.part_id = s.partner_id left join products pd on s.product_id = pd.prod_id group by pt.partner_name');
PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; 来源：stack overflow
