怎样衡量分布式系统的指标？

性能：系统的吞吐能力，指系统在某 一时间可以处理的数据总量，通常可以用系统每秒处理的总的数据量来衡量；系统的响应延迟，指 系统完成某一功能需要使用的时间；系统的并发能力，指系统可以同时完成某一功能的能力，通常 也用QPS(query per second)来衡量。上述三个性能指标往往会相互制约，追求高吞吐的系统，往往 很难做到低延迟；系统平均响应时间较长时，也很难提高QPS。

可用性：系统的可用性(availability)指系统在面对各种异常时可以正确提供服务的能力。系统的可用性可 以用系统停服务的时间与正常服务的时间的比例来衡量，也可以用某功能的失败次数与成功次数的 比例来衡量。可用性是分布式的重要指标，衡量了系统的鲁棒性，是系统容错能力的体现。

可扩展性： 系统的可扩展性(scalability)指分布式系统通过扩展集群机器规模提高系统性能（吞吐、延迟、 并发）、存储容量、计算能力的特性。 好的分布式系统总在追求“线性扩 展性”，也就是使得系统的某一指标可以随着集群中的机器数量线性增长。

一致性： 分布式系统为了提高可用性，总是不可避免的使用副本的机制，从而引发副本一致性的问题。 越是强的一致的性模型，对于用户使用来说使用起来越简单。