本文档主要介绍文件系统SDK的安装及使用方式。

环境准备 本节以hadoop-mapreduce-examples为例，介绍文件系统SDK的使用方式。其中MapReduce以伪分布式方式运行。有关MapReduce的伪分布方式，请参见Apache Hadoop文档说明。

运行java -version命令，查看JDK版本。 JDK版本不能低于1.8。

按照以下方式设置环境变量，假设安装位置为/opt/install/java。 JAVA_HOME=/opt/install/java PATH=/opt/install/java/bin:$PATH 下载 SDK 您可以下载文件存储HDFS文件系统SDK的JAR文件aliyun-sdk-dfs-x.y.z.jar。

配置 Hadoop 下载hadoop 2.7.2发布包。 运行tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz命令，解压缩下载的发布包。 运行export HADOOP_HOME=yourWorkingDir/hadoop-2.7.2命令，设置环境变量。 运行cd hadoop-2.7.2命令，进入Hadoop目录。 修改etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，并增加环境准备中设置的JAVA_HOME。

set to the root of your Java installation

export JAVA_HOME=youJAVADirt 修改etc/hadoop/core-site.xml文件，core-site.xml文件中需要修改的内容如下所示。 fs.defaultFS dfs://DfsMountpointDomainName:10290 fs.dfs.impl com.alibaba.dfs.DistributedFileSystem fs.AbstractFileSystem.dfs.impl com.alibaba.dfs.DFS

说明 请将MountpointDomainName替换为具体文件存储HDFS实例的挂载地址，如xxx.cn-hangzhou.dfs.aliyuncs.com。 core-site.xml的内容需要同步到所有依赖hadoop-common的节点上。 部署依赖 将上述步骤中获得的aliyun-sdk-dfs-x.y.z.jar拷贝至Hadoop生态系统组件的CLASSPATH 上。推荐将其部署到hadoop-common-x.y.z.jar所在的目录内，并复制到所有Hadoop节点。对于MapReduce组件，该目录为$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs。

验证安装 请执行以下步骤验证安装。

准备数据。 运行以下命令创建目录。 $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p inputDir 运行以下命令上传文件。 touch a.txt $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put a.txt inputDir/ 重启yarn服务。 运行以下命令重启yarn服务。 $HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh $HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh 执行样例测试。 在$HADOOP_HOME下执行以下样例。

wordcount样例 bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount inputDir outputDir grep样例 bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep inputDir/ outputDirGrep/ "the"