两个Cython功能；为什么一个工作，另一个给NameError？

我正在尝试使用Cython来加快我的Python脚本的某些部分的速度。一个关键部分将功能应用于Pandas数据框；由于此操作已完成很多次，因此我想用Cython编写这些函数以加快计算速度。功能在下面，并且在同一Jupyter笔记本单元中：

%%cython
cimport numpy as np
import numpy as np

cdef double breadth_c_type(np.ndarray[np.float64_t, ndim=1] arr):
    """ Calculates range between the maximum and minimum values of a given list. """
    return (max(arr) - min(arr))

cdef double evenness_c_type(np.ndarray[np.float64_t, ndim=1] arr):
    """ Calculates the sample variance of differences between values in a sorted list. """
    cdef np.ndarray[double] sorted_arr
    cdef list desc_diff
    cdef double m
    cdef double var_res
    sorted_arr = sorted(arr)
    desc_diff = []
    for x in range(len(arr)-1):
        desc_diff.append(sorted_arr[x+1]-sorted_arr[x])
    # following used to avoid usage of numpy
    m = sum(desc_diff) / len(desc_diff)
    var_res = sum((xi - m)\*2 for xi in desc_diff) / len(desc_diff)
    return var_res

笔记本单元已按书面规定成功运行，因此我认为两个函数均已成功编译。但是，此代码按预期运行：

%timeit rand_df.apply(breadth_c_type, raw=True)

而此代码：

%timeit rand_df.apply(evenness_c_type, raw=True)

不会运行，并返回“ NameError：名称'evenness_c_type'未定义”。在没有％timeit装饰器的情况下，我得到的结果相同，并且在使用'cpdef'或'def'代替'cdef'时，函数无法编译。由于我试图对两个函数使用相同的语法，所以我不知道是什么导致了nessness_c_type的错误。

编辑感谢@DavidW，我找出了nessness_c_type（）函数的问题。它的编译和运行良好，尽管不如普通Cython版本快。

cdef double evenness_c_type(np.ndarray[np.float64_t, ndim=1] arr):
    """ Calculates the population variance of differences between values in a sorted list. """
    cdef np.ndarray [double] desc_diff=np.empty(len(arr)-1, dtype = np.float64)
    arr.sort()
    for x in range(len(arr)-1):
        desc_diff[x]=(arr[x+1]-arr[x])
    return np.var(desc_diff)

问题来源：stackoverflow