如何在Pandas中生成更快的sliding-window特征？

我有一个像这样的数据集：

 Region  Product  Date        Order
 North   A        1/1/2019    10 
 North   A        1/2/2019    11
 ....
 North   A        1/29/2019   1
 North   A        1/30/2019   150

我通过使用循环创建滞后特征（以前的日期顺序）：

temp_df = pd.DataFrame()

for k in df['Region'].unique():
    temp_df2 = df[df['Region']==k]
    for j in temp_df2['Product'].unique():
         temp_df3 = temp_df2[temp_df2['Product']==j]
         for i in range(28,56):
             temp_df3['lag_{}'.format(-i)] = temp_df3['Order'].shift(i).fillna(0)
             temp_df = temp_df.append(temp_df3)

运行此嵌套循环的时间很长。如何更快地预处理数据？提前致谢！

预计输出：

 Region  Product  Date        Order    Lag_28   Lag_29
 North   A        1/1/2019    10       N/A      N/A
 ....
 North   A        1/30/2019   150      11       10

问题来源：stackoverflow