如果所有行仅包含标点符号，如何检查和删除熊猫列？

想法是测试列的所有值是否由DataFrame.apply和DataFrame.all中的Series.str.contains包含，最后由DataFrame.loc`包含过滤器：

df = df.loc[:, df.astype(str).apply(lambda x: x.str.contains('\d|\w')).all()]

要么：

df = df.loc[:, df.astype(str).apply(lambda x: x.str.contains('\d|[a-zA-Z]')).all()]

*

print (df) col_1 col_3 col_4 0 1 ab 1,235 1 2 cd 8,900 2 3 ef 1,235 3 4 gh 8,900

如果可能的话，可以在字符串中获取remove的所有值，在字符串的开头添加^，在字符串的末尾添加$，然后通过〜反转掩码：

p = """[!"#$%&\'()\*,-./:;<=>?@[\\]^_ \` {|}~ ]"""
df = df.loc[:, ~df.astype(str).apply(lambda x: x.str.contains('^' + p + '$')).all()]
print (df)
   col_1 col_3  col_4
0      1    ab  1,235
1      2    cd  8,900
2      3    ef  1,235
3      4    gh  8,900

回答来源：stackoverflow