Serverless的典型应用有哪些？

事件请求场景

• 定制图片

网店店家进行商品图片维护时，需要根据商品陈列位置，将图片动态切割成不同尺寸，或者打上不同水印。当店家把图片上传到对象存储 OSS上，会通过函数计算上定制的trigger来触发函数计算。根据计算规则，生成不同尺寸的图片，满足在线商品陈列需求，整个过程无需再搭建额外服务器，也无需网站美工干预。

• 物联网中的低频请求

物联网行业中，物联网设备传输数据量小，且往往是以固定时间间隔进行数据传输，因此经常涉及低频请求场景。例如：物联网应用程序每分钟仅运行一次，每次运行 50ms，这意味着CPU的使用率仅为 0.1%/小时，或者说有 1000 个相同的应用可以共享计算资源。而Serverless架构下，用户可以购买每分钟 100ms 的资源来满足计算需求，既能有效解决效率问题，也能降低使用成本。

• 定制事件

用户注册时发邮件验证邮箱地址，同样可以通过定制的事件来触发后续的注册流程，而无需再配置额外的应用无服务器来处理后续的请求。

• 固定时间触发

事件触发固定时间触发，例如在夜间或者服务空闲时间来处理繁忙时候的交易数据，或者运行批量数据，来生成数据报表，通过Serverless方式，不用再额外购买利用率并不高的处理资源。

流量突发场景

• 弹性扩展应对突发流量

移动互联网应用经常会面对突发流量场景。例如：移动应用的通常流量情况是 QPS 20，但每隔 5 分钟会有一个持续 10s 的 QPS 200 流量（10 倍于通常流量）。传统架构下，企业必须扩展 QPS 200 的硬件能力来应对业务高峰，即使高峰时间仅占整个运行时间的4%。

在Serverless架构下，您可以利用弹性扩展特性，快速构建新的计算能力来满足当前需求，当业务高峰后，资源能够自动释放，有效节省成本。

• 转码和流量扩容

视频直播某次专场活动，由于无法预估会有多少点播的观众视频接入，把转码和流量扩容这部分内容通过Function来处理，无需考虑并发和流量扩容。

• 处理大数据场景

由于安全审计问题，您需要从OSS（多个地域）过去一年的数据（1 个小时一个文件）中找出特定关键字访问的日志，同时做聚合运算（计算出总值）。如果使用阿里云函数计算，您将高峰期每 2 小时的访问日志，或者低谷期每 4 小时的访问日志交给一个计算函数处理，并将处理结果存到RDS中。使用一个函数分派数据给另一个函数，使其执行成千上万个相同的实例。

这样会同时运行近千个计算函数（24 x 365 / 10），在不到一分钟的时间内完成整个工作。同样的事情交给ECS+计算脚本来做计算，单单为这些instance配置网络就让人头疼（不同地域无法走内网下载OSS文件）：instance的数量可能已经超出了子网中剩余IP地址的数量（比如，您的VPC使用了24位掩码）。

下面结合阿里云的函数计算产品来讲解各个应用场景中地架构以及如何解决场景中的痛点。阿里云的函数计算是基于Serverless这种架构实现的一个全托管产品，用户只需要上传核心代码到函数计算，就可以通过事件源或者SDK&API来运行代码。函数计算会准备好运行环境，并根据请求峰值来动态扩容运行环境。函数计算是按照执行时间来计费，请求处理完成后，计费停止，对于有业务请求有明显高峰和低谷的应用来说，相对节省成本。