numpy中是否有一种方法可以计算两个矩阵之间的均方误差?
我尝试搜索但没有找到。是否使用其他名称?
如果没有,您如何克服呢?您是自己编写还是使用其他库? 问题来源于stack overflow
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您可以使用:
mse = ((A - B)**2).mean(axis=ax) 要么
mse = (np.square(A - B)).mean(axis=ax) 与ax=0平均值沿着行进行的,对于每一列,返回一个数组 与ax=1平均值沿着列进行的,对于每一行,返回一个数组 与ax=None平均值沿着阵列进行逐元素,返回一个标量值