初始化一个numpy数组
有没有办法初始化形状的numpy数组并将其添加到其中？我将通过列表示例来说明我需要的内容。如果要创建循环中生成的对象列表，可以执行以下操作：
a = [] for i in range(5): a.append(i) 我想对一个numpy数组做类似的事情。我了解vstack，串联等。但是，这些似乎需要两个numpy数组作为输入。我需要的是：
big_array # Initially empty. This is where I don't know what to specify for i in range(5): array i of shape = (2,4) created. add to big_array 的big_array形状(10,4)。这该怎么做？ 问题来源于stack overflow
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numpy.zeros
返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。
要么
numpy.ones
返回给定形状和类型的新数组，并填充为1。
要么
numpy.empty
返回给定形状和类型的新数组，而无需初始化条目。
但是，通过将元素追加到列表来构造数组的思路在numpy中并没有太多用，因为它效率较低（numpy数据类型更接近底层C数组）。相反，您应该将数组预分配为所需的大小，然后填写行。不过，您可以numpy.append根据需要使用。
2020-02-08 10:09:54赞同 展开评论