numpy：数组中唯一值的最有效频率计数
在numpy/中scipy，是否有一种有效的方法来获取数组中唯一值的频率计数？
遵循以下原则：
x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y
[[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] （对于您来说，R用户在那里，我基本上是在寻找该table()功能）
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看一下np.bincount：
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bincount.html
import numpy as np x = np.array([1,1,1,2,2,2,5,25,1,1]) y = np.bincount(x) ii = np.nonzero(y)[0] 接着：
zip(ii,y[ii])
[(1, 5), (2, 3), (5, 1), (25, 1)]
要么：
np.vstack((ii,y[ii])).T
array([[ 1, 5],
[ 2, 3], [ 5, 1], [25, 1]])或者您想将计数和唯一值结合起来。 问题来源于stack overflow
2020-01-16 16:30:34赞同 展开评论 打赏
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