1
条回答
写回答
写回答
-
import numpy as np A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
A array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
A[:,2] # returns the third columm array([3, 7]) 另请参阅：“ numpy.arange”和“ reshape”以分配内存
示例：（使用矩阵整形（3x4）分配数组）
nrows = 3 ncols = 4 my_array = numpy.arange(nrows*ncols, dtype='double') my_array = my_array.reshape(nrows, ncols) 问题来源于stack overflow
2020-01-16 16:07:37赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
