按列对NumPy中的数组排序

对于“正确”的方式，请参见numpy.ndarray.sort的order关键字参数。

但是，您需要将数组视为具有字段的数组（结构化数组）。

如果您最初没有使用字段定义数组，那么“正确”的方法将非常丑陋。

作为一个简单的示例，对其进行排序并返回副本：

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[0,0,1]])

In [3]: np.sort(a.view('i8,i8,i8'), order=['f1'], axis=0).view(np.int) Out[3]: array([[0, 0, 1], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 对其进行原位排序：

In [6]: a.view('i8,i8,i8').sort(order=['f1'], axis=0) #<-- returns None

In [7]: a Out[7]: array([[0, 0, 1], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 据我所知，@ Steve确实是最优雅的方式...

此方法的唯一优点是，“ order”参数是用来对搜索进行排序的字段列表。例如，您可以通过提供order = ['f1'，'f2'，'f0']来对第二列，第三列，第一列进行排序。 问题来源于stack overflow