请问一下下游搞大屏的我们Flink将计算结果搞到 redis 好还是 kafka 好呀？？？
请问一下下游搞大屏的我们Flink将计算结果搞到 redis 好还是 kafka 好呀？？？ 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 点击这里欢迎加入感兴趣的技术领域群。
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
2
条回答
写回答
-
redis和kafka都可以满足基本的需求，也要针对具体的场景进一步来确定下。
初步看来，相对来说redis更能满足数据大屏的场景： - redis基于内存，速度更快，吞吐量也就更大。数据大屏没有很高的数据量，需要的是时效性 - 数据大屏有典型的“时间-主题”的特点，以此为key存入redis当中，数据比较分散，也能基于时间+主题快速读取。（kafka作为队列性质，需要FIFO的，下游消费能力不足容易导致数据延迟） - redis5.0同时也提供了stream（即队列）的能力，类kafka
2020-03-12 10:04:38赞同 展开评论 -
问答标签：
问答地址：
开发者社区
>
大数据与机器学习
>
实时计算 Flink
>
问答
相关问答
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
收录在圈子:
+ 订阅
实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。
相关文章
热门讨论
热门文章
展开全部
还有其他疑问?
咨询AI助理