基本的并行化。创建一个worker池，所有worker并行运行相同的函数

我有以下代码

class calculator:
    def __init__(self, value):
      print("hi")
      result = self.do_stuff()
      print(result)
if __name__ == '__main__':
  calculator(20) # I want to do this 4 times in parallel

我有一个计算东西的类。我有4个处理器。我想用值20来实例化这个类4次。这四个相同的类使用相同的输入，然后并行计算。为了确保它是异步工作的，我希望在控制台中看到4倍的hi，并在一段时间后看到4倍的结果。 但我真的不知道怎么做

 import multiprocessing as mp

看起来你只能并行化定义，所以我添加了定义

def start_calculator(value):
    calculator(value)

主要是现在

if __name__ == '__main__':
p1 = mp.Process(target=start_calculator, args=(20,))
p2 = mp.Process(target=start_calculator, args=(20,))
p3 = mp.Process(target=start_calculator, args=(20,))
p4 = mp.Process(target=start_calculator, args=(20,))
p1.start()
p2.start()
p3.start()
p4.start()
p1.join()
p2.join()
p3.join()
p4.join()

但这看起来很糟糕。 我能以某种方式创建4个进程，然后在一个循环中启动它们吗 然后把它们连起来，不用每次都写p1 p2 p3 p4。 我还想让它变的只有2个进程，等等。所以我不能像这样硬编码 理想情况下，我应该有一个具有固定数量进程的数组，然后我将函数异步地提供给它们。如果一个过程完成了，我就可以再给它一个函数 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59379665/basic-parallelization-create-a-pool-of-workers-and-all-of-them-run-the-same-fun