在panda DataFrame中交换和组列名

我有一个数据框架，里面有一些定量数据和一个定性数据。我想使用描述来计算统计和分组列使用定性数据。但是我并没有得到我想要的关卡顺序。以下是一个例子:

df = pd.DataFrame({k: np.random.random(10) for k in "ABC"})
df["qual"] = 5 * ["init"] + 5 * ["final"]

DataFrame是这样的:

          A         B         C   qual
0  0.298217  0.675818  0.076533   init
1  0.015442  0.264924  0.624483   init
2  0.096961  0.702419  0.027134   init
3  0.481312  0.910477  0.796395   init
4  0.166774  0.319054  0.645250   init
5  0.609148  0.697818  0.151092  final
6  0.715744  0.067429  0.761562  final
7  0.748201  0.803647  0.482738  final
8  0.098323  0.614257  0.232904  final
9  0.033003  0.590819  0.943126  final

现在我想按qual列分组并使用describe计算统计描述符。我是这样做的:

ddf = df.groupby("qual").describe().transpose()
ddf.unstack(level=0)

和我

qual      final                          init                    
              A         B         C         A         B         C
count  5.000000  5.000000  5.000000  5.000000  5.000000  5.000000
mean   0.440884  0.554794  0.514284  0.211741  0.574539  0.433959
std    0.347138  0.284931  0.338057  0.182946  0.274135  0.355515
min    0.033003  0.067429  0.151092  0.015442  0.264924  0.027134
25%    0.098323  0.590819  0.232904  0.096961  0.319054  0.076533
50%    0.609148  0.614257  0.482738  0.166774  0.675818  0.624483
75%    0.715744  0.697818  0.761562  0.298217  0.702419  0.645250
max    0.748201  0.803647  0.943126  0.481312  0.910477  0.796395

我接近我想要的，但我想交换和分组列索引，如:

                       A               B               C
qual      initial  final  initial  final  initial  final

有办法吗? 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59381984/swap-and-group-column-names-in-a-pandas-dataframe