数组的遍历你会了，但是Promise版本你了解吗

当然，有些严格来讲并不能算是遍历，比如说some，every这些的。根据我们数组的元素来进行多次的调用传入的回调。

这些方法都是比较常见的，但是当你的回调函数是一个Promise时，一切都变了。

前言

async/await为Promise的语法糖 文中会直接使用async/await替换Promise

let result = await func() // => 等价于 func().then(result => { // code here }) // ====== async function func () { return 1
} // => 等价与 function func () { return new Promise(resolve => resolve(1)) } map 1.map可以说是对Promise最友好的一个函数了。 2.我们都知道，map接收两个参数：

对每项元素执行的回调，回调结果的返回值将作为该数组中相应下标的元素 一个可选的回调函数this指向的参数

[1, 2, 3].map(item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方 // > [1, 4, 9] 上边是一个普通的map执行，但是当我们的一些计算操作变为异步的：

[1, 2, 3].map(async item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方 // > [Promise, Promise, Promise] 这时候，我们获取到的返回值其实就是一个由Promise函数组成的数组了。

所以为什么上边说map函数为最友好的，因为我们知道，Promise有一个函数为Promise.all 会将一个由Promise组成的数组依次执行，并返回一个Promise对象，该对象的结果为数组产生的结果集。

await Promise.all([1, 2, 3].map(async item => item ** 2)) // > [1, 4, 9] 首先使用Promise.all对数组进行包装，然后用await获取结果。

reduce/reduceRight reduce的函数签名想必大家也很熟悉了，接收两个参数：

对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中，回调函数的签名： 1.accumulator累加的值 2.currentValue当前正在处理的元素 3.currentIndex当前正在处理的元素下标 4.array调用reduce的数组 可选的初始化的值，将作为accumulator的初始值

[1, 2, 3].reduce((accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和 // > 6 这个代码也是没毛病的，同样如果我们加和的操作也是个异步的：

[1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和 // > Promise { : "[object Promise]3"} 这个结果返回的就会很诡异了，我们在回看上边的reduce的函数签名

对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中 然后我们再来看代码，async (accumulator, item) => accumulator += item 这个在最开始也提到了，是Pormise的语法糖，为了看得更清晰，我们可以这样写：

(accumulator, item) => new Promise(resolve => resolve(accumulator += item) )

也就是说，我们reduce的回调函数返回值其实就是一个Promise对象
然后我们对Promise对象进行+=操作，得到那样怪异的返回值也就很合情合理了。

当然，reduce的调整也是很轻松的：
await [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => await accumulator + item, 0) // > 6 ```

我们对accumulator调用await，然后再与当前item进行加和，在最后我们的reduce返回值也一定是一个Promise，所以我们在最外边也添加await的字样 也就是说我们每次reduce都会返回一个新的Promise对象，在对象内部都会获取上次Promise的结果。 我们调用reduce实际上得到的是类似这样的一个Promise对象：

new Promise(resolve => {
 let item = 3
 new Promise(resolve => {
     let item = 2
     new Promise(resolve => {
       let item = 1
       Promise.resolve(0).then(result => resolve(item + result))
     }).then(result => resolve(item + result))
 }).then(result => resolve(item + result))
})
reduceRight

这个就没什么好说的了。。跟reduce只是执行顺序相反而已

forEach
forEach，这个应该是用得最多的遍历方法了，对应的函数签名：

callback，对每一个元素进行调用的函数
currentValue，当前元素
index，当前元素下标
array，调用forEach的数组引用 thisArg，一个可选的回调函数this指向,如下操作：
// 获取数组元素求平方后的值
[1, 2, 3].forEach(item => {
 console.log(item ** 2)
})
// > 1
// > 4
// > 9
普通版本我们是可以直接这么输出的，但是如果遇到了Promise

// 获取数组元素求平方后的值
[1, 2, 3].forEach(async item => {
  console.log(item ** 2)
})
// > nothing
forEach并不关心回调函数的返回值，所以forEach只是执行了三个会返回Promise的函数 所以如果我们想要得到想要的效果，只能够自己进行增强对象属性了：

Array.prototype.forEachSync = async function (callback, thisArg) {
 for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
   await callback(item, index, this)
 }//欢迎加入全栈开发交流圈一起学习交流：864305860
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}

await [1, 2, 3].forEachSync(async item => {
 console.log(item ** 2)
})

// > 1
// > 4
// > 9
await会忽略非Promise值，await 0、await undefined与普通代码无异

filter filter作为一个筛选数组用的函数，同样具有遍历的功能： 函数签名同forEach，但是callback返回值为true的元素将被放到filter函数返回值中去。

我们要进行一个奇数的筛选，所以我们这么写：

[1, 2, 3].filter(item => item % 2 !== 0)
// > [1, 3]
然后我们改为Promise版本：

[1, 2, 3].filter(async item => item % 2 !== 0)
// > [1, 2, 3]
这会导致我们的筛选功能失效，因为filter的返回值匹配不是完全相等的匹配，只要是返回值能转换为true，就会被认定为通过筛选。 Promise对象必然是true的，所以筛选失效。 所以我们的处理方式与上边的forEach类似，同样需要自己进行对象增强 但我们这里直接选择一个取巧的方式：

Array.prototype.filterSync = async function (callback, thisArg) {
 let filterResult = await Promise.all(this.map(callback))
 // > [true, false, true]//欢迎加入全栈开发交流圈一起学习交流：864305860
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 return this.filter((_, index) => filterResult[index])
}

await [1, 2, 3].filterSync(item => item % 2 !== 0)
我们可以直接在内部调用map方法，因为我们知道map会将所有的返回值返回为一个新的数组。 这也就意味着，我们map可以拿到我们对所有item进行筛选的结果，true或者false。 接下来对原数组每一项进行返回对应下标的结果即可。

some some作为一个用来检测数组是否满足一些条件的函数存在，同样是可以用作遍历的 函数签名同forEach，有区别的是当任一callback返回值匹配为true则会直接返回true，如果所有的callback匹配均为false，则返回false

我们要判断数组中是否有元素等于2：

[1, 2, 3].some(item => item === 2)
// > true
然后我们将它改为Promise

[1, 2, 3].some(async item => item === 2)
// > true
这个函数依然会返回true，但是却不是我们想要的，因为这个是async返回的Promise对象被认定为true。

所以，我们要进行如下处理：

Array.prototype.someSync = async function (callback, thisArg) {
 for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
   if (await callback(item, index, this)) return true
 }//欢迎加入全栈开发交流圈一起学习交流：864305860
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 return false
}
await [1, 2, 3].someSync(async item => item === 2)
// > true
因为some在匹配到第一个true之后就会终止遍历，所以我们在这里边使用forEach的话是在性能上的一种浪费。 同样是利用了await会忽略普通表达式的优势，在内部使用for-of来实现我们的需求

every 以及我们最后的一个every 函数签名同样与forEach一样， 但是callback的处理还是有一些区别的： 其实换一种角度考虑，every就是一个反向的some some会在获取到第一个true时终止 而every会在获取到第一个false时终止，如果所有元素均为true，则返回true

我们要判定数组中元素是否全部大于3

[1, 2, 3].every(item => item > 3)
// > false
‘

很显然，一个都没有匹配到的，而且回调函数在执行到第一次时就已经终止了，不会继续执行下去。 我们改为Promise版本：

[1, 2, 3].every(async => item > 3)
// > true
这个必然是true，因为我们判断的是Promise对象 所以我们拿上边的someSync实现稍微修改一下：

Array.prototype.everySync = async function (callback, thisArg) {
 for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
   if (!await callback(item, index, this)) return false
 }//欢迎加入全栈开发交流圈一起学习交流：864305860
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//帮助突破技术瓶颈，提升思维能力
 return true
}
await [1, 2, 3].everySync(async item => item === 2)
// > false
当匹配到任意一个false时，直接返回false，终止遍历。

后记 关于数组的这几个遍历方法。 因为map和reduce的特性，所以是在使用async时改动最小的函数。 reduce的结果很像一个洋葱模型 但对于其他的遍历函数来说，目前来看就需要自己来实现了。

结语

感谢您的观看，如有不足之处，欢迎批评指正。