Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
便于大家学习,为大家准备了Python从入门到精通系列内容。
1.下载SDK,装IDE
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2.语言基础
Python语言基础:语法入门
3.Python进阶路线
内含3大学习阶段,11免费课程,232课时,更有自测习题等你来打榜。
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Python实战100例 - 附源码
4.防踩坑经验
踩坑经验,这部分每个人都是业务场景都是不一样的,即使是写出来一套也不一定适用于每个人,唯有自己努力在不断实践中吸取经验不断总结,才能有套称之为“无敌”的方法论,相信观看此篇的开发者定会拥有自己一套独一无二的方法论。以下内容是总结的干货,可为了避免踩坑,收藏以备不时之需哦。
Python十大装逼语法,你知道吗?
【精品问答】python技术1000问
6.面试&就业指南
python必备面试干货
Python爬虫面试题库100问
110+数据挖掘面试题集合
Python面试题汇总130问(框架篇)
Python面试题汇总50问(机器学习篇)
送给程序员终身受用的建议
2020年互联网择业指南,5大热门跳槽岗位
以上是为大家汇总的Python学习路线,如果有更好的建议欢迎大家在留言区提出哦,您的建议是我们前进的动力。同时也希望我们能够帮助到您哦。
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面试准备是学习Python过程中非常重要的一环,它不仅考验你的理论知识,还考察你的实践能力和解决问题的思路。针对Python面试,你可以从以下几个方面进行准备:
基础概念:确保你对Python的基础概念理解透彻,包括但不限于变量、数据类型(如列表、元组、字典、集合)、控制结构(循环、条件语句)、函数、模块和包等。
面向对象编程:理解类和对象的概念,熟悉继承、封装、多态等面向对象编程的基本原则,并能熟练应用到实际问题中。
标准库与第三方库:熟悉Python的标准库,如os, sys, json, re等,同时了解并掌握一些常用的第三方库,如requests(网络请求)、numpy(科学计算)、pandas(数据分析)、flask或Django(Web框架)等。
异常处理:了解如何使用try-except结构来捕获和处理异常,以及如何自定义异常。
文件操作与IO:掌握文件的读写操作,了解不同模式(如文本模式't'、二进制模式'b')的使用场景。
并发编程:理解线程与进程的区别,了解GIL(全局解释器锁)对Python多线程的影响,可以探讨asyncio等异步编程模型。
网络编程:基础的TCP/IP协议理解,能够使用socket进行简单的网络通信编程。
数据库操作:至少掌握一种数据库的操作,如SQLite、MySQL或PostgreSQL,了解SQL语言及ORM(如SQLAlchemy)的使用。
Web开发:了解基本的Web开发流程,包括前端HTML/CSS/JavaScript与后端交互,以及Flask或Django框架的使用。
算法与数据结构:复习常见的数据结构(如链表、栈、队列、树、图)及其在Python中的实现,掌握基本的排序和查找算法。
项目经验:准备几个自己参与或独立完成的项目案例,能够清晰地阐述项目背景、技术选型、遇到的问题及解决方案。
软技能:除了技术知识,还需要准备沟通表达能力、团队合作精神、问题解决思路等方面的展示。
为了更好地准备面试,你可以参考阿里云开发者社区、GitHub上的资源,参加在线课程、阅读经典书籍,以及通过LeetCode等平台练习编程题来提升自己的实战能力。此外,关注行业动态和技术博客,了解最新的Python技术和趋势也是很有帮助的。