数字列上的Amazon Redshift MOD计算导致错误

根据您提供的信息和遇到的错误，问题在于Amazon Redshift数据库不支持在特定上下文中使用MOD函数配合数据类型转换的方式。具体分析与解决方案如下：

问题描述

尝试在Amazon Redshift的表sch.test123中，对numeric(10,5)类型的列abc执行MOD运算，并进行数据类型转换时，遇到了错误提示：“无效的操作：Redshift表不支持指定的类型或功能”。

问题分析

• 错误原因： Amazon Redshift虽然支持MOD函数以及numeric和decimal数据类型，但在您的SQL语句中，可能是因为数据类型转换的具体实现或函数使用的组合不被Redshift所支持。
• 功能限制：Redshift作为列式存储的数据仓库，相较于如MySQL等关系型数据库，在SQL语法支持和数据处理功能上存在差异，特别是对于数据类型转换和特定数学函数的使用场景。

解决方案

1. 直接使用MOD函数：首先尝试无需显式转换数据类型，直接在支持的数值类型上应用MOD函数。如果abc列的数据实际上符合计算需求的精度，可以简化SQL为：

   SELECT MOD(abc, 10.0) FROM sch.test123;
   

2. 调整数据类型：如果直接使用MOD仍然报错，考虑是否有必要在插入数据前就将数据类型调整为适合直接进行MOD操作的类型，比如调整列定义为不需要转换即可用MOD的类型。

3. 查询Redshift文档：针对Redshift特有的SQL语法限制和功能支持，查阅最新的Amazon Redshift官方文档，确认MOD函数及数据类型转换的具体使用规则和限制。

4. 使用兼容表达式：如果上述方法均不可行，寻找MOD函数的等效表达式或工作流程，比如利用其他算术运算符达到相同的效果，但需确保在Redshift中是支持的。

注意事项

• 在进行任何更改之前，建议先在测试环境中验证修改，以避免影响生产数据。
• 考虑到Redshift的优化方向主要是面向大数据集的分析查询，对于这类涉及单行计算的操作，评估是否有更高效或更适合的处理方式。

由于参考资料未直接提供关于Redshift中此特定错误的解决办法，以上建议基于通用的数据库知识和Redshift的一般使用原则。如果问题依然存在，推荐直接咨询Amazon Redshift的技术支持获取最准确的帮助。