常见问题 - 购买 - MySQL IOPS 使用率高的原因和解决方法

MySQL实例IOPS使用率高主要由以下原因导致：

1. 内存不足：实例内存无法满足缓存数据或排序操作的需求，从而产生大量物理磁盘读写（I/O）操作。
2. 查询效率低：执行的SQL查询效率不高，扫描了大量的数据行。

针对这些情况，可以采取以下解决方法：

生成实例当前诊断报告

• 操作步骤：
  1. 登录阿里云DMS控制台，选择目标数据库实例。
  2. 点击“性能”菜单，选择“一键诊断”功能。
  3. 系统将自动生成一个诊断报告，展示实例的实时会话、死锁及慢SQL等信息。
  4. 根据诊断报告中的建议进行相应优化，如优化慢查询语句，调整索引等。

终止问题查询

• 如果发现特定查询导致IOPS激增，可以通过以下方式终止：
  1. 在DMS控制台查看“实例会话”，识别出物理读（Physical_sync_read和Physical_async_read）高的查询。
  2. 选中这些会话并结束它们，以减少不必要的I/O操作。但请注意，这需要应用层面停止提交同类问题查询，以免问题反复出现。

SQL窗口优化功能

虽然您提及了通过SQL窗口优化功能来优化查询作为解决方法之一，但具体操作未在参考资料中详细说明。通常，这可能涉及利用DMS或其他工具分析SQL执行计划，重写或调整SQL语句，以及根据诊断报告的建议添加或修改索引，以提高查询效率和降低I/O需求。

综上所述，处理MySQL实例IOPS使用率高的策略集中在诊断与优化两个核心环节，通过系统工具辅助识别问题根源，并采取针对性措施予以解决。