Serverless Kubernetes 集群 应用管理 创建服务
Kubernetes Service 定义了这样一种抽象：一个 Pod 的逻辑分组，一种可以访问它们的策略，通常称为微服务。这一组 Pod 能够被 Service 访问到，通常是通过 Label Selector 来实现。
在 Kubernetes 中，pod 虽然拥有独立的 IP， 但 pod 会快速地创建和删除，因此，通过 pod 直接对外界提供服务不符合高可用的设计准则。通过 service 这个抽象，Service 能够解耦 frontend（前端）和 backend（后端） 的关联，frontend 不用关心 backend 的具体实现，从而实现松耦合的微服务设计。
更多详细的原理，请参见
Kubernetes service。
前提条件
您已经成功创建一个 Serverless Kubernetes 集群，参见
创建 Serverless Kubernetes 集群。
步骤 1 创建 deployment
使用镜像创建一个 deployment，本例中创建 serverless-app-deployment。具体操作参见
使用镜像创建应用。
步骤 2 创建服务
- 登录 容器服务管理控制台。
- 在 Kubernetes 菜单下，单击左侧导航栏中的应用 > 服务，进入服务列表页面。
- 选择所需的集群和命名空间，单击页面右上角的创建。
- 在弹出的创建服务对话框中，进行配置。
-
- 名称：输入服务的名称，本例中为 serverless-service。
- 类型：选择服务类型，即服务访问的方式。目前仅支持负载均衡，即 LoadBalancer，指阿里云提供的负载均衡服务（SLB），可选择公网访问或内网访问。
- 关联部署：选择服务要绑定的后端对象，本例中使用 serverless-app-deployment。若不进行关联部署，则不会创建相关的 Endpoints 对象，您可自己进行绑定，参见 services-without-selectors。
- 端口映射：添加服务端口和容器端口，容器端口需要与后端的 pod 中暴露的容器端口一致。
- 注解：为该服务添加一个注解（annotation），配置负载均衡的参数，例如设置service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-bandwidth:20表示将该服务的带宽峰值设置为20Mbit/s，从而控制服务的流量。更多参数请参见负载均衡。
- 标签：您可为该服务添加一个标签，标识该服务。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
在阿里云的Kubernetes环境中，通过Serverless Kubernetes集群部署微服务时，创建Service是实现应用高可用性和松耦合架构的关键步骤。您已经概述了从创建Deployment到配置Service的整个流程，这里我将补充一些细节和建议，帮助您更好地理解和利用阿里云上的Kubernetes服务。
1. Deployment的作用
- 无状态应用管理：Deployment是Kubernetes中用于管理无状态应用实例（Pods）的资源对象。它确保指定数量的Pod副本按照期望的状态运行，自动处理Pod的创建、更新和回滚，从而保证应用的稳定性和可靠性。
2. Service的核心价值
- 解耦与发现：如您所述，Service为Pod提供了一个稳定的访问接口，无论后端Pod如何变化（例如因故障重建或水平扩展），前端只需知道Service的地址即可，实现了前后端的解耦。
- 负载均衡：当Service类型设置为
LoadBalancer时，阿里云会自动创建一个负载均衡器（SLB），该SLB负责将流量分发到关联的Pod上，实现请求的负载均衡，提高系统的可用性和扩展性。
3. 创建Service时的注意事项
- 端口映射：确保Service定义中的端口映射正确无误，容器端口需与Pod中实际暴露的服务端口一致，这是实现外部访问的基础。
- 注解配置：通过添加特定的注解（Annotations），可以定制SLB的行为，比如带宽限制、会话保持等，这些配置根据业务需求灵活调整。
- 标签选择器：虽然示例中未直接提及，但通常Service会通过标签选择器（Label Selector）来动态地绑定到具有匹配标签的Pods，即使不手动关联部署，这也是Service设计的重要一环。
4. 后续操作与监控
- 健康检查与日志：确保为SLB配置合适的健康检查策略，并利用阿里云的日志服务或Prometheus等工具监控Service及Pods的运行状态和性能指标。
- 自动伸缩：结合Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 实现基于CPU、内存使用率或其他自定义指标的Pod自动扩缩，进一步提升服务的弹性和成本效率。
5. 安全性考量
- 网络策略：考虑使用Kubernetes Network Policies来控制Pod间的通信，增强集群的安全性。
- 密钥管理：对于敏感信息，推荐使用Secrets来安全地存储和传递，避免明文出现在配置文件中。
综上所述，通过阿里云的Kubernetes服务，您可以高效地部署和管理微服务应用，充分利用其提供的基础设施和服务来构建高可用、可扩展且安全的应用环境。
