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云数据库十大经典案例

在阿里巴巴在线技术峰会上,ApsaraDB专家服务组 玄惭分享了题为《云数据库十大经典案例》,就无索引案例、SQL优化最佳实践、锁问题最佳实践等方面的内容做了深入的分析。

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福利达人 2018-07-28 23:50:09 1151 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在阿里巴巴在线技术峰会上,ApsaraDB专家服务组玄惭分享的《云数据库十大经典案例》中,针对无索引案例、SQL优化最佳实践以及锁问题的最佳实践进行了深入探讨。虽然直接的案例细节未在提供的知识库资料中展示,但我们可以根据现有信息概览相关领域的关键点和操作建议:

无索引案例

  • 问题概述:无索引或不当使用索引可能导致查询性能低下。
  • 最佳实践
    • 分析慢查询日志,识别未利用索引的查询语句。
    • 根据查询模式合理添加索引,考虑覆盖索引以减少回表操作。
    • 定期进行索引维护,如重建或优化索引,避免碎片化影响效率。

SQL优化最佳实践

  • 执行计划审查:利用EXPLAIN分析SQL执行计划,确保索引被有效利用。
  • 参数化查询:减少硬解析次数,提升执行效率。
  • 避免全表扫描:通过索引选择性优化,减少不必要的数据读取。
  • 批量处理与事务控制:合理分批处理数据,减少网络往返,利用事务保持数据一致性。

锁问题最佳实践

  • 死锁分析
    • 使用阿里云RDS MySQL的锁分析功能,包括最近死锁分析、全量死锁分析及元数据锁、事务阻塞分析。
    • 确保实例版本和类型支持所需功能,并配置相应参数如innodb_deadlock_detectperformance_schema
  • 预防措施
    • 优化事务设计,减少事务持有时间,及时提交或回滚。
    • 监控并管理存储空间,避免因空间满导致的锁定问题。
  • 资源管理:适时进行实例扩容,利用自动扩容功能应对突发流量,确保资源充足。

综上所述,无论是无索引、SQL优化还是锁问题处理,都强调了监控、分析与适时调整的重要性,结合阿里云RDS提供的工具和服务,可以有效提升数据库性能和稳定性。

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