迎接在线化与开放化分析时代

离哲在2017杭州云栖大会上的分享《迎接在线化与开放化分析时代》是一个非常前瞻性的议题，它探讨了数据分析领域如何随着技术进步和业务需求变化而演进。虽然我无法直接访问外部链接或提供即时下载服务，但我可以基于阿里云的产品知识体系，为您概述可能包含在该分享中的几个关键点：

1. 发展趋势：离哲可能会讨论到，在线化分析趋势意味着企业越来越倾向于实时或接近实时地处理数据，以便快速做出决策。这包括了流式计算、实时大数据处理等技术的兴起。开放化则强调了数据生态的共享与协作，比如通过API接口开放数据服务，以及使用开源工具促进技术创新。

2. 典型案例：分享中可能会提到一些成功应用在线化与开放化分析的案例，比如电商网站利用实时数据分析进行个性化推荐，或是金融行业利用流处理技术进行风险监控。这些案例展示了技术如何帮助企业提升效率、优化用户体验并创造新的业务价值。

3. 解决方案：针对在线化与开放化分析的需求，分享可能会介绍阿里云提供的相关解决方案，如DataWorks（原名Data IDE）用于数据集成、开发、调度、运维的一体化管理；MaxCompute（原名ODPS）提供大规模数据存储和计算能力；以及Realtime Compute（原名Blink）支持实时流数据处理。此外，阿里云的Quick BI、DataV等产品也能够帮助用户实现数据可视化和交互式分析。

4. 产品发布预告：在这样的技术大会上，通常会预告即将推出的新产品或服务功能，以满足市场对更高效、更灵活数据分析工具的需求。例如，可能会有新一代的数据仓库服务、增强的机器学习平台、或是更加便捷的数据治理工具的发布预告。

如果您对上述任何一点感兴趣，或者需要了解阿里云当前具体产品的详细信息和应用场景，欢迎继续提问！