ECS计算与存储分离架构实践

阿里云块存储技术在2017杭州云栖大会中，通过刘荣高级技术专家的分享《ECS计算与存储分离架构实践》，深入探讨了块存储的融合与分离架构及其技术演进。虽然直接的分享内容细节未包含在当前知识库中，我们可以依据现有资料概述相关概念和进展。

块存储架构演进

• 块存储融合架构：早期的系统设计可能倾向于将计算资源与存储资源紧密结合，这种模式简化了管理但可能限制了扩展性和灵活性。随着业务需求的增长，对存储性能、容量独立扩展的需求日益凸显。

• 块存储分离架构：为应对上述挑战，业界逐渐转向计算与存储分离的设计理念。这一架构下，计算节点（如ECS实例）与存储资源（如云盘、本地盘）解耦，各自独立扩展，提高了系统的可伸缩性、可靠性和运维效率。阿里云块存储服务正是基于此理念，提供了多样化的存储选项以满足不同场景需求。

阿里云块存储产品线

1. 云盘：基于飞天盘古存储技术，利用三副本机制确保数据高可靠性。适用于需要高可用性和数据持久性的场景，支持多种性能级别调整以匹配不同的I/O需求。

2. 本地盘：

   • NVMe SSD本地盘：提供极高的IOPS和吞吐量，适用于I/O密集型应用，如在线业务、数据库等。
   • SATA HDD本地盘：适合大数据计算与存储分析，满足海量数据存储和离线计算需求。

关键技术特点与优势

• 高性能：本地盘特别是NVMe SSD类型，能提供微秒级访问时延及高达数GB/s的读写吞吐量，满足最严苛的性能要求。
• 弹性扩展：云盘支持按需配置和动态调整，适应业务变化。
• 成本效益：结合云盘与本地盘的不同特性，用户可根据实际需求选择最具性价比的存储方案。
• 可靠性：云盘的多副本机制确保数据不丢失，而本地盘虽无跨节点冗余，但配合实例层面的高可用架构，也能满足许多业务连续性需求。

综上所述，阿里云块存储技术通过计算与存储分离的架构设计，不仅提升了系统的灵活性和扩展能力，还针对不同应用场景提供了丰富的存储解决方案，有效支撑了云计算环境下的多样化业务需求。