数据市场⼤数据⽣态的滋养地

在2016年云栖大会上，以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题，该盛会聚集了全球数万名IT专业人士，共同探讨云计算、大数据、人工智能等领域的最新发展趋势与生态全景。阿里云大数据业务总经理常亮在会议期间的分享聚焦于以下几个核心点：

1. 数据市场定位：常亮阐述了阿里云数据市场的独特定位，强调其作为数据交易与流通平台的角色，旨在连接数据提供者与消费者，促进数据资源的高效配置与价值释放。

2. 数据市场经典案例：通过分享具体案例，常亮展示了数据市场如何助力企业实现数据驱动的决策与创新，这些案例涉及跨行业的数据应用，如金融风控、零售业的消费者行为分析、智慧城市规划等，体现了数据在实际业务场景中的深度应用与显著成效。

3. “前店后厂”模式：此模式揭示了阿里云大数据业务的运营策略，其中“前店”比喻为面向客户的直接服务界面，提供便捷的数据产品和服务；“后厂”则指背后强大的数据处理与分析能力，包括数据采集、清洗、加工到模型构建等一整套技术支撑体系。这种模式确保了从数据供应链源头到最终解决方案的高效协同与交付。

综上所述，2016年云栖大会上关于阿里云大数据的分享，不仅展现了其在数据市场建设上的前瞻布局，还通过生动的实践案例和创新的服务模式，彰显了阿里云在推动大数据技术应用与生态发展方面的领导力与贡献。